В марте 2020 года мир логистики радикально изменился. Рухнули все планы, сократились одни и увеличились другие логистические потоки, а времени на перестройку цепей поставок у компаний практически не осталось.

Если в "обычное" время логисты борются за эффективность цепей поставок, то сегодня возможность быстро определить и выбрать лучший вариант из десятков сценариев является вопросом жизни и смерти. Возможность быстрого моделирования различных сценариев развития (зачеркнуто) сохранения цепей поставок является важным фактором, определяющим выживание компании.

Наличие цифрового двойника процессов цепочки поставок (supply chain digital twin) поможет компании быстро моделировать, прогнозировать и контролировать информацию о выполнения логистических задач. Даже опытные игроки сильно нуждаются в таких инструментах для быстрого управления долгосрочной ситуацией.

Цифровой двойник цепочек поставок представляет собой программную систему, включающую математическую модель и параметры для каждого объекта логистической сети, а также для каждого логистического процесса. Эта модель является параметрической в отличие от простой графической визуализации логистической сети, Цифровой двойник должен динамически обновляться на основании данных о фактическом состоянии в режиме реального времени.

Хотя и сложно предсказать точное поведение цепочки поставок в реальных кризисных условиях, какие из ее элементов окажутся перегружены и окажутся "бутылочными горлышками", но можно заранее просчитать наиболее вероятные сценарии, провести анализ рисков каждого из вариантов и оперативно перепланировать в нужный момент.

Цифровой двойник в сочетании с искусственным интеллектом может моделировать сценарии, оценивать риски, искать наилучшие решения, отслеживая закономерности, а также провести сложное планирование потоков. Запуская симуляции и просчитывая сценарии «что если» с помощью цифрового двойника можно сэкономить время и заблаговременно избежать рисков.

Так же как и программа для игры в го AlphaGo, cистема планирования может просчитывать множество вариантов поставки, находя те сценарии, которые сохранят прибыль минимизируя неопределенность ситуации и возможные риски.

Визуализация, обеспечиваемая цифровым двойником, может обеспечить понимание предлагаемых мер, а использование искусственного интеллекта может делать прогнозы и даже самостоятельно принять решение о поставках или необходимых уровнях запасов.

Еще несколько месяцев назад Gartner прогнозировал, что к 2021 году половина всех крупных промышленных компаний будет использовать цифровые двойники, а рынок цифровых двойников достигнет 25 млрд. долларов. Скорее после этой весны прогнозы надо будет пересмотреть в сторону увеличения, так как выживут только те, кто смог быстро промоделировать и правильно изменить свои цепочки поставок с помощью цифровых двойников.

Система Whatify Downstream может использоваться для быстрого моделирования различных сценариев долгосрочного развития и выбора оптимальных вариантов с учетом изменения ситуации.